企业数据资产化与AI应用服务

把散落的业务数据,建设成可管理、可登记、可复用、可应用的数据资产

生成纪面向中小企业、创业团队和创意机构,提供数据盘点、数据资产建设、数据知识产权登记辅助、数据价值验证与轻量AI应用服务。

查看服务方案
  • 轻量切入
  • 分阶段交付
  • 边界清晰
  • 数据分级保护

企业常见问题

数据已经存在,价值却难以被看见

问题通常不在于“没有数据”,而在于数据缺少统一结构、清晰边界和可执行的应用路径。

01

数据散落

业务数据分散在表格、文档、系统和员工经验中,无法统一描述和管理。

02

不知道哪些数据有价值

企业拥有大量数据,却无法判断哪些适合整理、登记、复用或开发。

03

登记与业务脱节

完成登记之后,数据仍然没有形成标准结构,也无法直接支持业务或AI应用。

04

想做AI但缺少起点

企业知道AI可能有价值,却不知道从哪个具体数据和业务场景开始。

核心服务

四层渐进式服务体系

从基础梳理到应用试点,按企业现状选择合适起点。

每一层都可以独立交付,不要求客户一次性完成全部服务。

LEVEL 01

登记准备与基础梳理

先看清数据来源、权属与基本结构,为后续登记或建设形成可用基础。

  • 数据资源初步盘点
  • 数据来源与权属梳理
  • 数据结构初步整理
  • 登记材料辅助
  • 登记流程指导
LEVEL 02

数据资产建设

把零散数据整理成可描述、可管理、可持续维护的数据资产。

  • 数据资源目录
  • 数据集结构设计
  • 字段体系设计
  • 标签体系设计
  • 数据处理规则
  • 可公开展示样例
  • 数据资产建设报告
LEVEL 03

数据价值验证

围绕真实业务场景,用小范围验证判断数据是否具备进一步应用价值。

  • 数据应用场景分析
  • 数据价值路径设计
  • 检索、分类或分析Demo
  • 数据质量和适用性评估
  • 数据价值验证报告
LEVEL 04

轻量AI应用试点

从明确的小场景切入,让整理后的数据真正进入日常业务流程。

  • 企业知识库
  • 数据检索工具
  • 内容生成工具
  • 分析辅助Agent
  • 自动化报告工具
  • 其他轻量AI应用

交付成果

每一步,都形成看得见的成果

不以模糊咨询代替交付,让服务范围、成果形式和使用边界清晰可核对。

01

数据资源盘点表

02

数据资产目录

03

数据集与字段结构

04

标签和数据处理规则

05

登记材料与流程文件

06

数据价值报告或AI应用Demo

实际交付内容根据服务层级和企业数据情况确定,并在合作前形成明确交付清单。

服务流程

六步完成从判断到交付

每一步对应明确目标,按真实业务条件渐进推进。

  1. 01

    初步沟通

  2. 02

    数据与需求评估

  3. 03

    确认服务范围和交付物

  4. 04

    数据整理与资产建设

  5. 05

    登记辅助或价值验证

  6. 06

    交付、复盘与后续支持

客户案例与实践

从自有实践开始,验证可行路径

以下内容用于说明实践方向与工作方法,不代表未经确认的登记结果或业务效果。

自有实践

数据资产建设

生成纪自有数据资产建设实践

围绕自身业务资料与内容数据,持续梳理数据来源、结构、字段和可应用场景。

工作内容

  • 数据资源盘点与分类
  • 字段、标签和处理规则整理
  • 登记与应用路径研究
合作探索

视觉创意

视觉创意作品数据资产建设探索

面向视觉创意作品及相关过程资料,探索权属边界、结构化描述和数据集组织方式。

工作内容

  • 作品与来源信息梳理
  • 元数据和标签体系设计
  • 可公开内容边界分析
应用验证

轻量AI应用

三元创意系统及轻量AI应用实践

围绕创意内容生产场景,验证结构化数据与轻量AI工具结合的实施方式。

工作内容

  • 业务流程与资料结构梳理
  • 内容辅助工具原型验证
  • 应用边界和后续路径评估

核心优势

不止完成材料,更关注数据如何用起来

自有实践,而非只做材料

从自身数据资产建设出发,理解梳理、建设与应用之间的实际连接。

数据与AI结合

同时关注数据结构与应用场景,为后续检索、分析和生成打好基础。

分阶段降低投入风险

从小范围盘点或验证开始,根据阶段成果决定是否继续投入。

交付和边界清晰

合作前明确范围、交付物、责任边界与主要风险,不作结果保证。

关于我们

立足真实业务,渐进建设数据能力

杭州生成纪科技有限公司专注于企业数据资产建设与轻量AI应用服务。我们从自有数据资产建设和AI应用实践出发,面向中小企业、创业团队与创意机构提供可分阶段推进的服务。

我们重视真实业务场景、明确交付和数据边界,帮助企业先看清数据,再决定适合从登记准备、资产建设、价值验证还是AI应用试点开始。

FAQ

您可能关心的问题

和普通数据知识产权登记代理有什么区别?

生成纪不只协助准备登记材料,也关注数据资源盘点、结构设计、字段与标签体系、处理规则以及后续应用路径。企业可以只选择登记准备,也可以根据需要继续进行数据资产建设或价值验证。

哪些数据适合进行数据资产建设?

通常具备稳定来源、明确业务用途、可持续积累并且权属边界相对清晰的数据,更适合优先评估。具体仍需结合来源合法性、数据质量、业务价值与安全要求判断。

企业需要提前准备什么?

可以先准备数据类型、主要来源、存放方式、规模范围、相关使用授权以及希望解决的问题。初步沟通不要求一次性提供全部原始数据。

数据资产建设一般需要多长时间?

周期取决于数据规模、现有结构、权属复杂度与交付范围。完成初步评估后,我们会给出分阶段计划与预计周期,不用一个固定时长覆盖所有项目。

预算有限,可以先小范围开始吗?

可以。可以从一个数据类型、一个样本数据包或一个具体业务问题开始,先完成盘点或小范围验证,再根据结果决定是否扩大范围。

企业数据如何进行安全和权限管理?

项目开始前会明确数据范围、访问方式和使用边界,并根据敏感程度进行分级。尽量采用最小必要数据、脱敏样例和分阶段授权,具体措施会结合企业现有制度与实施环境确定。

是否保证登记成功或AI应用效果?

生成纪不承诺登记必然成功、财政补贴必然取得或AI应用必然达到某一效果。登记结果取决于主管部门审核,应用效果取决于数据质量、业务场景及实际实施情况。我们会在项目开始前识别主要风险,并采用分阶段验证方式控制投入。

初步判断

不确定企业的数据能不能做?先进行一次初步判断

您可以提供数据类型、来源、规模和希望解决的问题。生成纪将根据现有信息判断适合从登记准备、数据资产建设、价值验证还是AI应用试点开始。

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预约初步沟通

您可以先说明数据类型、来源、规模和希望解决的问题,我们会据此进行初步判断。

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